在电商售后纠纷中，一种新型套路正在快速扩散——买家利用AI工具伪造商品破损、发霉、污损等瑕疵图，以此申请“仅退款”或“退货退款”。 单笔金额往往只有几十元，却让大量中小商家吃哑巴亏，也让平台治理陷入两难。
一、操作有多简单？一分钟生成“假烂水果”
实测显示，在主流生成式AI工具中，上传一张完好的商品图，输入“水果长霉斑”“衣服破洞”“杯子裂痕”等指令，1分钟内即可生成肉眼难辨的虚假瑕疵图。有的工具甚至支持“局部重绘”，把原图背景、角度完全保留，只把商品改成腐烂或破损状态。
更离谱的是，部分买家连AI水印都懒得去掉就直接提交售后；也有人连续换位置“造假”，结果同一件商品出现“破洞位置前后不一”的低级翻车。
二、重灾区：生鲜、服装、玩具，越难举证越容易被盯上
从多家媒体报道和商家反馈看，被滥用的品类集中在：
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生鲜水果/水产（腐烂、死蟹、霉斑）
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服装鞋帽（破洞、脱线、污渍）
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日用玩具/文创（裂痕、烧焦、掉皮）
典型案例如下：
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湖北生鲜商家：买家返图与发货存档照背景、摆放角度完全一致，却是“香蕉腐坏图”，32元订单被“退款不退货”。
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上海玩偶店主：买家发来“污渍图”，经检测有明显AI生成痕迹，平台仍裁定退款50元。
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大闸蟹商家：买家称8只死了6只，商家发现死蟹蟹脚“异常上翘”，视频里公母数量还前后矛盾，最终仍被退款。 ：买家称8只死了6只，商家发现死蟹蟹脚“异常上翘”，视频里公母数量还前后矛盾，最终仍被退款。
三、已经形成灰色产业链：“教学+定制+变现”
更值得警惕的是，这并非零散恶作剧，而是出现付费教程与灰色服务：
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社交平台有“AI‘仅退款’实战课”，售价数百元，宣称“单账号月入千元”，教学内容包含光影匹配、多角度瑕疵生成等。
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还有人提供“假图二次优化”等付费服务，并在评论区将违法行为美化为“薅羊毛智慧”，诱导普通人参与。
换言之：AI降低了造假门槛，也把“恶意退款”变成了可复制的灰色生意。
四、法律定性：不是“小聪明”，可能构成欺诈甚至诈骗
多位法律人士指出，利用AI伪造瑕疵图、虚构商品问题申请退款，本质是虚构事实、隐瞒真相：
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民事层面：属于违背诚信原则的欺诈行为，商家可要求撤销退款、索赔损失。
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行政/治安层面：可能被认定为扰乱市场交易秩序，面临相应处罚。
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刑事层面：若频繁操作、金额较大，或以非法占有目的系统性骗款，可能涉嫌诈骗罪。
已有案例显示，部分买家因AI造假退款被行政拘留、追缴违法所得。
五、商家怎么防？平台与监管也在收紧
对商家而言，常见应对动作包括：
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固定证据链：发货实拍、物流记录、聊天记录、买家提交的图/视频对比（如瑕疵位置、光影、背景一致性）。
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要求动态证据：对质量争议，尽量要求多角度视频或当面核验；只凭静态图难以自证清白。
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平台申诉+报警：申诉时提交比对材料与AI检测结论；金额或频次异常可报警处理。
平台侧，头部电商已在加强AI假图识别、风控模型与售后审核机制，并推动对灰色产业链的整治。同时，监管与行业讨论也在强调：AI生成内容应保留可识别标识，防止“去水印即伪装真实”的滥用。
AI 本身是效率工具，但一旦被用来批量制造“伪证”，就会变成对商家、平台与诚信买家的三方伤害。
对买家来说：别把“仅退款”当成无成本套利；对商家来说：留痕、核验、敢于维权，比忍气吞声更关键；而对整个电商生态来说，技术便利与规则底线必须同步升级——否则，“信任”会成为最先被P掉的那部分。
