01、C2M模式：由消费者来驱动生产计划



C2M是指用户直连制造商，即消费者直达工厂，强调的是制造业与消费者的衔接。事实上，它是一种"聪明"模式:在C2M模式下，消费者直接通过平台下单，工厂接收消费者的个性化需求订单，然后根据需求设计、采购、生产、发货。主要包括纯柔性生产，小批量多批次的快速供应链反应。

这一模式具备的去库存、去中间商、以量定产的特点，使得各方价值最大化，也推进了制造业供给侧结构性改革。

随着时代和人口结构的不断变化，新零售需诞生更多元的购物场景，更丰富的零售渠道以匹配不同年龄层、社交圈的消费需求。



据数据显示，60、70后线下购物仍然占主导，80后、95前则主要倾向电商平台消费，而95、00后则更喜欢追随自己喜欢的网红播主或者KOL购买他们推荐的商品。不同年龄层的消费场景、经济水平、功能追求均不相同，商家必须根据消费者的需求变化为产品定位、包装、设计、定价、营销。



因此，制定精准的消费者分层对于商家是必不可少的工作。





眼前最火爆的电商模式毋庸置疑是直播电商。根据研究报告预测，直播电商市值将在2022年达到峰值3万亿，其中有近2亿用户将无法再回到传统电商场景。



直播带货="流量获取"＋"高转化率"已成为共识，直播是所有行业都不可错过的主流宣传方式。



而直播的模式不仅能让观众更直观地感受到商品的作用，还能通过弹幕交流使用心得，增强了消费者的互动体验，打造了全新的购买场景与创新体验。






消费者在哪，你的渠道就要铺到哪。除了天猫、京东、淘宝、苏宁等几大主流电商平以外，商家还可以考虑各类垂直电商平台。



除此之外，各大社交内容创作平台与电商带货模式进行了深度绑定。如新浪微博、抖音、快手、B站、微信小程序等，通过KOL生产趣味性或专业内容，将产品与内容深度融合，从而带动粉丝进行购买。






对于零售消费行业来说，研究一个商品，最重要的是研究购买该商品背后的人群。



在未来，个性化和预测将成为主题，依靠类似于大数据和人工智能等技术的推动，将把渠道内的客户服务与效率提升到极致。


随着大数据与AI技术的发展，传统的问卷投放、线下访谈的调研形式早已暴露样本量小、主观性强、时效性慢等弊端。而基于大数据与AI技术的消费者洞察能帮助品牌7*24小时源源不断地获取海量电商评论与社交舆论大数据并实时分析。

零售电商客服、运营、产品、物流团队借助AI大数据的分析结果能有效提升服务体验、完成活动监控、产品创新、口碑评估等精准数字化客户洞察。而品牌良好的口碑不仅能降低品牌获客成本，还能实现二次传播。

作为新一代的通信技术，5G技术将对零售的业态、运营模式、商业模式等产生不可小觑的影响。



5G技术可以在众多线上线下消费场景中被调用，如电商直播，其速度率、连接率、低延时都能通过5G得到极大改善，直播消费体验也将得到提升。



5G时代的到来，零售行业必然会发生深远的变革，只不过本次变革会更为激烈，万物互联时代的零售将变得更智能、更高效，社交化程度也会增强。在科技、社交赋能之下，零售业的“人、货、场”将被高度重构，原有的消费场景相对固定的“场”，将变成以消费者为中心的线上线下随时随地的“无处不在的场”，让消费者的消费变得更便捷、更随意。






俗话说，逆水行舟，不进则退。在经历过线上渠道带来的经营压力后，线下零售也在不断向线上流量靠拢寻求突围。线上线下的融合将对消费者体验、供应链效率、渠道选择与消费场景进行重塑。

借由线上线下流量融合的成熟运营，各电商平台便能够孵化、发现优质内容用以连接用户，以线下体验的线上内容化裂变驱动活动热度不断升温，并在精准聚合目标群体的基础上达到从线上到线下的导流目的，助力线下零售高效转化、赋能商场商家经营。

品牌娱乐化，大家应该很能理解，今天你很难再通过，比如固有平台上，淘宝等等，购买流量来快速发展，因为流量成本越来越高。但是你会发现用户的注意力都是被娱乐话题所吸引，也就是说娱乐话题带来的眼球或者注意力成本是会非常低，也就是说你的内容如果跟娱乐相关的时候，你的成本就会低。如果是硬购买广告的时候，你的流量成本就会很高。